GPT Image 2 终于把老一代模型一直做不好的事情做对了——图像内多种语言的可读排版（中文、英文、日语、韩语、阿拉伯语等），消除「AI 感」的写实人像，以及在复杂 prompt 上对文字内容、版面与风格的可靠跟随。既可以通过文字 prompt 直接生成，也可以上传参考图并用大白话描述要怎么改。
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海报、信息图、数学符号、标识等高密度排版上的文字几近完美，中日韩、阿拉伯、拉丁文在同一张图里也能稳定混排。
看看每天有人在用 GPT Image 2 做什么
海报、信息图、标识、UI 小字在原生高分辨率下依然清晰锐利，密集排版也不糊。
中文、日文、韩文、阿拉伯文、希伯来文、西里尔文、拉丁文都能渲染清楚，同一张图里混排也不会变成乱码。
画像素之前先思考：物体位置、层次结构、长指令的执行顺序，在复杂 prompt 上比老一代扩散模型稳得多。
皮肤纹理、布料质感、产品表面像真实相机拍出来的，没有暖色调，也没有那种典型的"AI 感"。
一条结构化 prompt 直接产出可投入生产的 UI 截图、海报、信息图与品牌素材；也可以上传一张或多张参考图，用大白话描述修改方向。
原生最高 2K，覆盖方图、竖图、宽屏、横幅多种比例，无 upscaler 拼接痕迹，无光晕伪影。
GPT Image 2 适合处理那些“画面里必须有清楚文字和规整版式”的任务，比如海报、产品标签、界面 mockup、信息图，以及需要严格跟随长提示词的写实输出。
适合海报、产品标签、招牌和社交图，要求文字清楚可读。
适合移动端界面、仪表盘预览和营销展示页，保留细节层级。
适合多标签、多图标、多区块的说明型视觉。
当材质、光线、构图和风格同样重要时更稳。
如果你的图片里要放真实可读的文字、按钮、标签、表格或界面元素，这一部分可以帮你判断该怎么写提示词、生成后该检查什么。
适合图片中必须出现真实文字，而不能是占位符、乱码或扭曲字母的场景。
为 “Nano Banana Pro” 制作一张正方形产品发布海报。包含标题 “Create production images faster”、小字 “Free trial available”，以及写着 “Start now” 的干净 CTA 按钮。使用高级黄色、黑色和白色品牌风格，字体要清晰锐利。
适合创始人或设计师需要带真实菜单、标签、卡片和仪表盘区块的产品界面概念图。
为一个 AI 图片平台生成干净的 SaaS 仪表盘原型图。侧边栏包含 Generate、History、Prompts、Billing。画面里展示 3 张用量卡片、最近图片网格和积分余额组件。所有界面文字都要清晰可读。
适合营销页需要一张能独立说明模型差异或工作流差异的解释型图片。
制作一张横向信息图，对比 Nano Banana 2、GPT Image 2 和 Z image。使用三列结构，列内标签为 Best for、Strength、Avoid when。文字短、清晰、对齐，搭配简单图标和中性的产品风格。
用自然语言写 prompt——GPT Image 2 能理解很长的、带文字内容、版面和风格要求的结构化描述。
GPT Image 2 先规划版面、挑合适的字体和光线，然后单次推理出图，通常只要几秒。
出来不太对？改改 prompt——调整措辞、风格或文字内容——再生成一次，直到效果符合预期。
直接导出，可用于营销稿、海报、UI 截图、社交贴文和产品页。
全部作品由 GPT Image 2 生成
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